投简历最耗心力的事，不是改简历，是投完之后不知道这个岗位到底给多少钱。
我把在招岗位里带了薪资的记录逐条拆开算了一遍，一共 195,126 个。算完有几个结论挺反直觉。
一、写了钱的是少数，写了还有 1.6 万个只写「面议」
在招岗位里，明确带薪资的比例是 39.8%。换个说法：每十个岗位里有六个，价格得靠你自己去问。
这 195,126 个里面，能拆出具体区间的有 177,446 个，另外 16,303 个只写了「面议」或「待定」。
所以真正能拿来比较的，是这 17.7 万条带具体数字的区间。下面的计算都基于这一批。
二、下限中位数 5,500 元：一半岗位落在 4,000 到 8,000 之间
把每个区间拆成下限，17.5 万条有效样本的分布是这样的：
十分之一的下限在 3,000 元以下；四分之一在 4,000 元以下；中位数 5,500 元；四分之三在 8,000 元以下；十分之一在 10,000 元以上。
还有一个细节值得记住：区间宽度的中位数是 3,000 元，正好等于下限的一半；14.9% 的区间精确地是「下限 × 1.5」。
这说明大量薪资标注不是算出来的，是填出来的。看到「5K-8K」，8K 那个上限参考价值有限，5K 那个下限才是这家公司真实的起薪意向。
更进一步说，薪资区间是给你看的第一个筛子。它标得越宽，你越应该在下限那一端做心理准备。
三、越热门的方向，越不愿意把钱写清楚
按岗位族算标注率，结果几乎是倒过来的。
写明薪资比例最高的是教师教研 71.3%、医疗 70.3%；接着是销售 54.5%、管培生 53.3%；中段是运营与市场 42.3%、人力行政 42.1%、研发与工程 40.5%、财会 40.3%。
最低的两个，恰好是最热的两条赛道：软件开发 25.6%，算法与人工智能 17.2%。
「面议」的比例也是同一方向：算法岗 14.2%，开发岗 13.1%，都在全样本的最高一档。
这不是巧合。越是被抢的方向，企业越倾向把价格留到面试桌上谈；越是标准化的岗位，价格越像公开报价。
对求职者的实际意义是：投算法、开发岗时，别因为没写薪资就以为是坑，但也别默认它是高薪。你需要提前把同岗位族的中位数查清楚，才不会被第一轮报价带走。
四、同样的岗位，差在学历和城市上
学历这一栏的阶梯极其整齐：大专 4,000 元、本科 6,000 元、硕士 9,000 元、博士 14,000 元，每上一级下限涨 50%。
岗位族的中位下限：软件开发 8,000 元、算法与人工智能 8,000 元、研发与工程 7,000 元、教师教研 6,000 元、医疗 6,000 元、管培生 5,500 元、销售 5,000 元、财会 5,000 元、人力行政 4,500 元。
算法岗是离散度最大的一档：四分之一在 4,500 元以下，四分之三在 13,000 元以上。同一个岗位名，价格接近三倍之差。
城市更能说明问题：深圳、北京、上海的中位下限都是 8,000 元；广州、东莞、佛山 6,000 元；长沙、西安 5,000 元；成都 4,500 元；沈阳、昆明 4,000 元。
同一份工作，从沈阳换到深圳，中位下限翻一倍。这就是「留一线还是回二线」这个问题的全部经济学。
今天就去做：把准备投的岗位分成两栏，写了薪资的和没写的。写了的记下限，别记上限；没写的，按同岗位族、同学历、同城市的中位数自己补一个数。面试被问「你期望多少」时，直接报这个数，往上加 10%。