做AI方向的应届生，选公司时通常绕不开三个名字：百度、科大讯飞、商汤。三家都在大模型和算法赛道，但招人的方式差别很大。科大讯飞这轮校招在招251个岗位，合肥91个是绝对主场，先把这份岗位表拆开看。
表面：岗位结构和城市分布
讯飞的职能分布里，Java开发工程师3个、技术支持实习生2个、客户经理2个、AI研究算法工程师多方向2个、AI研究算法工程师2个、测试开发工程师2个、移动端开发工程师2个、前端开发工程师2个，之后是各类AI研究算法工程师细分方向，涵盖人机交互、规划控制、电磁辐射源识别、行业大模型等。
学历上，本科113个、硕士37个、本科及以上15个、博士1个，本科占了六成三。这个比例在AI公司里偏高。
城市上，合肥91个是绝对第一，之后是上海、北京、合肥、广州、西安组合34个，北京、合肥、成都、杭州、武汉、济南、深圳、苏州、西安组合32个，上海、南京、合肥、广州、成都、日本、海口、石家庄、西安组合19个。深圳、北京、上海这些单列城市各只有个位数。
百度这轮在招270个岗位，北京105个、上海31个、深圳23个，重心在一线城市；商汤的岗位更集中在北上深。讯飞的城市结构是反过来的——它把绝大部分岗位放在合肥，用成本优势换研发密度。
深层：成长路径和代价
从面试轮次看，技术岗通常三到四轮：一到两轮技术面，一轮综合或交叉面，最后一轮HR面；核心人才计划会有高管终面。产品、运营、销售岗两到三轮。实习岗只有一轮导师面，流程非常快，有时当天出结果。
面试难度整体中等。技术面不侧重纯算法推导和手撕代码，更偏向业务落地、实操和工程排查，面试官态度普遍和蔼。但项目细节不熟悉、对前沿技术缺乏真实认知的人，很容易被追问到底。
面经里反复出现的题目类型包括：RAG知识库的分块策略、Agent的死循环与熔断机制、模型幻觉的规避方案、端云协同的弱网适配。这些题目的共同点是——它们都指向"技术怎么落地"，而不是"原理是什么"。
代价要说清楚。合肥不是一线城市，个人的信息密度和跳槽选择面会窄于北上深；但从另一个角度看，同样的薪资在合肥的可支配收入更高，而且在这类企业里，合肥总部往往能接触到最核心的项目。
薪资样本的参考区间：算法工程师硕士985在合肥是17k乘14薪，硕士211是14万到17万区间，软件开发本科211是8乘14。整体带宽中等，和一线城市AI岗相比有差距，但生活成本也低一档。
什么情况选它
选讯飞的情况：你的目标是AI技术落地而不是纯研究；你能接受合肥作为长期基地；你对教育、医疗、政企这类行业场景感兴趣，因为这是讯飞产品的主要落点。
选百度的情况：你想留在北京，或者更看重搜索、大模型基础研究的环境；你能接受更长的准备周期和更高的筛选强度。
选商汤这类公司的情况：你想专注在计算机视觉和通用大模型方向，而且能接受一线城市的生活成本。
如果是讯飞内部几个方向之间犹豫，优先区分三条线：算法研究线、软件开发线、行业解决方案线。三条线的能力要求重叠度不高，行业解决方案线对业务理解的要求最高。
面试怎么准备
第一，吃透项目。面试官极度看重项目的真实性和落地思考。不要只讲做了什么，要讲为什么这么做、遇到什么难点、怎么优化、最终数据结果是什么。
第二，熟悉讯飞的业务场景。面试前了解星火大模型的能力边界，以及教育、医疗、政企办公这些落地场景的痛点。回答中结合具体场景，区分度会明显提高。
第三，如果遇到AI面试，注意环境安静、光线充足，每道题通常有20秒思考和90到120秒作答时间，不要卡点说完，留点余地。
第四，AI面试时长约35到40分钟，通常包含12到16道题，技术或业务面单轮约40到60分钟，如果聊到项目的架构设计，时间可能更长。
一个时间提醒
这轮校招的截止日期覆盖18档，最早2026年9月5日，最晚2027年10月9日；另有一档在2026年11月20日，对应技术支持实习生。这轮校园招聘的岗位里，研究算法方向的细分最多，选方向时可以按场景划分。
三家都是好公司，但适合的人不一样。先去官网把三家的岗位表各读一遍，再回答一个问题：你想在哪个城市待三年。这个问题比薪资更能决定结果。