【笔试考情】中国石油校招笔试考情:题量约 75 题,限时 120 分钟,满分 100 分,涉及题型:判断推理、常识判断、数量关系、言语理解。考情来源:微信公众号「珞研知盐油考」2026-09-14。(信息来自公开考情分享,仅供参考;实际以当年官方通知为准) 中国石油天然气集团有限公司校园招聘笔试专题。题库共 1417 题,科目构成:判断推理 403 题 · 综合知识 387 题 · 数学与逻辑 314 题 · 资料分析 167 题 · 言语理解与表达 138 题 · 操作系统 3 题 · 常识判断 2 题 · 产品与运营 2 题 · 测试与质量 1 题。题目整理自公开渠道的历年笔试真题与高频考点,科目分布参照该单位历年笔试结构,并配套行测等公共能力科目题库;适合考前定向刷题与模拟考试,不代表企业实际出题。
| 知识模块 | 题量 | 说明 |
|---|---|---|
| 判断推理› | 410 | - |
| 综合知识› | 369 | - |
| 数学与逻辑 💻+› | 313 | - |
| 言语理解与表达› | 166 | - |
| 其他 💻+› | 67 | 另 6 类:资料分析、数量关系、常识判断、操作系统、产品与运营、测试与质量 |

前两次浪潮解决了人工智能的一些基础理论问题,第三次浪潮的发展已经使得人工智能技术的发展程度(识别率、准确率等)可以实际解决很多传统需要人类大脑才能解决的问题,具备了很强的实用性,获得生产力。
人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层、应用层。
基础层从硬件和理论层面,为人工智能的实现提供了根本保障,主要包括 AI 芯片和深度学习算法,AI芯片的发展进步,提供了越来越强的计算能力;深度学习算法的建立,提供了AI解决问题的计算方法。
技术层是基于基础层的支撑,设计出的解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法,具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。这些方法基于深度学习算法,根据具体的数据以及处理场景,形成了专门的成套技术处理方法和最佳实践,通过技术层的实现,我们可以将基础层提供的计算能力以及计算方法运用到具体领域去真实对应到大脑的某一类功能以及实践能力。
应用层是指基于技术层的能力,去解决具体现实生活中的问题。比如利用计算机视觉技术,实现金融、安防等多个领域的人脸识别,利用智能语音技术,实现智能音箱、录音笔等的语音识别;利用自然语言处理技术,用于智能客服的问答。在实际的应用中,技术层和应用层的关系是相互交叉的,某个领域的应用可能用到多个维度的技术层的能力,比如金融行业的应用对于智能语音、计算机视觉、自然语言处理技术都会有需求;同样某个技术层的能力也可以门泛应用到多个不同的应用领域,比如计算机视觉技术可以广泛应用到金融、安防、医疗、交通教育等多个维度。
当前的人工智能应用的核心,是基于神经网络的深度学习,该方法的特点是需要根据特定应用目的,利用大量且优质的数据,对学习网络进行反复训练,通过传播算法,不断自动变换各层以及各节点的参数,以最终得到符合实际应用要求的训练结果。结合资料和现实,下列关于人工智能的表述中,不正确的一项是()。