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1. 梯度下降算法的正确步骤是什么？ a.计算预测值和真实值之间的误差 b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 c.把输入传入网络，得到输出值 d.用随机值初始化权重和偏差 e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

2. 下列关于深度学习与机器学习算法之间的区别，说法正确的是（）

3. int fun(int n) { if (n <= 1) return 1; else return n * fun(n-1); } int res = fun(5) 在C中执行上述函数之后，res的结果为（）

4. 梯度下降算法和牛顿法机器学习中常见的最优化算法。关于这两种算法，下列叙述错误的是（ ）

5. 使用 ReLU 激活函数替换 tanh 激活函数可能导致（ ）

6. 当 RNN 训练过程中出现损失函数波动幅度过大的问题时，正确的操作是（）

7. 下列关于 Adam 优化方法的说法，正确的是（ ）

8. 下列推荐系统的评估方法中，哪些属于线上的评估方法( ) (1) replay (2) Interleaving (3) A/B Test (4) Hold out检验 (5) k折交叉验证

9. 下列关于XGBoost和LightGBM模型的说法中，正确的是( ) (1) XGBoost的近似直方图算法类似于LightGBM的直方图算法，但是速度还是要慢很多，其根本原因就是XGBoost每一层都需要重新构建直方图。 (2) XGBoost使用Block结构能使提取梯度的速度更快。 (3) XGBoost采用level-wise的分裂策略，LightGBM采用leaf-wise的分裂策略。 (4) LightGBM的直方图算法相比XGBoost能够降低worker间的通信成本，加快算法的运行。 (5) 在特征分割点查找时，如果将连续特征离散得到256个bin，LightGBM的直方图算法相比XGBoost的特征预排序算法，能够节省3/4的空间

10. 下列关于决策树算法的描述中，正确的是() (1) ID3算法在树的生长过程中使用的是信息增益，C4.5算法使用的是信息增益率； (2) C4.5算法的运行效率高于ID3算法； (3) C4.5算法的提出是为了解决ID3算法运行缓慢的问题； (4) 工程中C4.5算法经常启发式的去选择特征，先从候选特征中找出信息增益高于平均水平的，然后再从这些特征中找出信息增益率最高的。

11. 对象是面向对象方法学中使用的最基本的概念，对象具有一些基本特点，下列选项中，关于这些基本特点说法错误的是（）

12. 继承是指能够直接获得已有的性质和特征，而不必重复定义它们。在面向对象的软件技术中，继承是子类自动地共享基类中定义的数据和方法的机制。下列选项中，关于继承的说法错误的是（）

13. 以下词嵌入算法中使用到了语料库全局统计信息的是？

14. 在实际使用矩阵分解来训练和评估模型的过程中，往往会产生的问题是（），也正是因为这个缺陷，提出了 NeuralCF 模型来改进这个问题。

15. 在许多深度模型中，比如 NeuralCF 模型，softmax 函数经常用于模型的最终输出层，下列选项中，属于对 softmax 函数的正确定义的是（）

16. 下列关于某无向图的说法中，错误的是（）

17. 假如你研发了一款移动端应用（免费），主打短视频消费和分享。首个版本上线5个月，日活用户稳步增长。作为负责人的你，最为关注那个指标？

18. 如果企业想要了解某个热点的火热程度，只要在百度指数查询栏里输入()

19. 什么方法根据输出对输入的依赖关系设计测试用例

20. 下列关于软件验收测试的合格通过准则错误的是

21. 软件可靠性是指在指定的条件下使用时，软件产品维持规定的性能级别的能力，其子特性______是指在软件发生故障或者违反指定接口的情况下，软件产品维持规定的性能级别的能力

22. 为下列代码设计测试用例，要求满足条件组合覆盖，需要设计测试用例的个数为（ ） BEGIN INPUT(A,B) IF(A>5)AND(B<O) THEN X=A+B ELSE X=A-B END END

23. 为了提高测试的效率，应该

24. 下列关于alpha、beta 测试的描述中正确的是