近年来，数字媒体技术改变了信息传播方式，短视频国际化借算法推荐技术迅速崛起。然而，有专家指出，在算法推荐机制框架下，短视频的国际化传播面临严峻的“文化折扣”挑战：算法倾向于推荐高流量、低成本的娱乐化内容,而将具有深厚文化内涵但受众规模较小的边缘文化内容系统性过滤；同时，算法基于单一文化符号体系的标签化处理，忽略了多元语境的复杂性，导致跨文化传播中出现语义误解。因此，当前的算法推荐机制制约了短视频国际传播的文化多样性与深度效能。
下列除哪项外，均能支持上述专家的观点？（ ）
A那些需要深度解读、富含地方特色的小众文化视频，往往因为无法形成规模化用户画像，而被算法判定为“低价值”并减少推荐
B新的跨文化创意作品往往需要较长的市场培育期才能被不同文化背景的受众接受，而算法的即时流量反馈机制会迫使创作者放弃长期探索，转向迎合大众口味的短期爆款
C在短视频平台的流量统计过程中，部分营销号会通过机器刷量人为制造虚假热度，从而干扰平台对内容真实受欢迎程度的判断
D为实现商业利益最大化，算法模型优先推送成本低、市场验证过的娱乐化内容，导致高文化价值及非商业化表达的视频难以获得足够的曝光与认可