📡
首页
🏢
企业
📚
考试
📖
攻略
📰
日报
👤
我的
校招宝-应届生校园招聘情报站
聚合秋招/春招/实习/提前批
好未来校园招聘笔试题
人工智能 · 历年真题改编 · 题号 43182
单选题
人工智能
难度 3
真题改编 · 2023
中大厂
题目
有关深度神经网络的训练(Training)和推断(Inference),以下说法中不正确的是:
选项
4 个
A
将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B
Pytorch使用GPU训练好的模型,在执行推断任务时,也必须在GPU上运行。
C
将模型中的浮点数精度降低,例如使用float16代替float32,可以压缩训练好的模型的大小。
D
GPU所配置的显存的大小,对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等,都是一个无法忽视的影响因素。
🔒
答案与解析
:
登录后可查看本题答案、解析与考点讲解,并可在线作答自动判分
登录 / 注册
‹ 上一题
返回公务员考试·行测真题
下一题 ›
同类型题目
人工智能 · 继续练习
假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核,同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x
练习本题 ›
下列说法错误的是
练习本题 ›
下列哪一项在神经网络中引入了非线性?
练习本题 ›
1x1 卷积的作用,描述正确的是
练习本题 ›
下列解决梯度消失或梯度爆炸的方法错误的是
练习本题 ›
Transformer中使用的正则化方式为BN
练习本题 ›
题目免费浏览 · 整套练习与模拟考登录后开始 · 答案与解析登录后可见
首页
企业
考试
攻略
日报
我的