饿了么校园招聘笔试题

人工智能 · 历年真题改编 · 题号 41767
多选题人工智能难度 3真题改编 · 2024中大厂

题目

在模型融合中，模型的多样性可以改善模型融合后的效果。下列关于增强模型多样性的手段的说法，正确的有（ ）

选项4 个

A可以使用 bootstrap 思想从原始数据集中产生出不同的子数据集，利用这些子数据集训练出不同的基学习器
B可以利用随机森林的思想，在不同的特征子集上选择分裂特征，从而产生差异较大的树模型，再进行融合
C可以通过随机设置不同的超参数，产生差别较大的基学习器
D其余说法均不正确
🔒 答案与解析：登录后可查看本题答案、解析与考点讲解，并可在线作答自动判分 登录 / 注册
‹ 上一题 返回公务员考试·行测真题 下一题 ›

同类型题目人工智能 · 继续练习

假设将年龄（Age）、体重（Weight）作为特征，身高（Height）作为标签，有训练数据如下表所示，若考虑使用 GB
练习本题 ›
下列对机器学习模型融合常见策略的说法，正确的有（ ）
练习本题 ›
下列关于转置卷积的说法，正确的有（ ）
练习本题 ›
训练数据不足会导致过拟合现象，以下措施中不能解决过拟合的是（ ）
练习本题 ›
下列关于 CNN 用于图像处理的说法正确的有（ ）
练习本题 ›
下列关于残差网络（ResNet）的说法，正确的有（ ）
练习本题 ›
模型训练的代码实现分布式高效并行的必要条件有哪些呢
练习本题 ›
假设输入图像维度为 226×226×3，第一层卷积层的卷积核尺寸为 5×5，卷积核数量为 32，填充为 p = 3，步幅
练习本题 ›
题目免费浏览 · 整套练习与模拟考登录后开始 · 答案与解析登录后可见