下列关于XGBoost和LightGBM模型的说法中，正确的是( )
(1) XGBoost的近似直方图算法类似于LightGBM的直方图算法，但是速度还是要慢很多，其根本原因就是XGBoost每一层都需要重新构建直方图。
(2) XGBoost使用Block结构能使提取梯度的速度更快。
(3) XGBoost采用level-wise的分裂策略，LightGBM采用leaf-wise的分裂策略。
(4) LightGBM的直方图算法相比XGBoost能够降低worker间的通信成本，加快算法的运行。
(5) 在特征分割点查找时，如果将连续特征离散得到256个bin，LightGBM的直方图算法相比XGBoost的特征预排序算法，能够节省3/4的空间