华为 · 动态规划 · 算法编程题
华为 动态规划 n ≤ 300 时限 1 秒 / 256 MB

题目描述

给定一个由 n 行构成的数字三角形。第 i 行共有 2i-1 个整数,整体形状如下图所示(以 n=3 为例):
图片
从顶点(第一行唯一的数字)出发,依次向下移动恰好 n-1 次直到抵达最后一行。
假设当前位于第 i 行第 j 列:
_1. 可以向正下方移动至第 (i+1) 行第 j 列;
_2. 可以向左下方移动至第 (i+1) 行第 (j-1) 列;
_3. 可以向右下方移动至第 (i+1) 行第 (j+1) 列。
每到达一个位置都会获得该位置的数值。定义在整个行走过程中,向左下方移动的次数记为 l ,向右下方移动的次数记为 r 。我们需要满足
|l-r|≤ k
请你选择一条合法路径,使得获得数值之和最大,并输出该最大值。

输入输出

输入描述
在一行上输入两个整数 n,k(1≤ n≤ 300;0≤ k≤ n) ,分别表示数字三角形的行数与允许的移动差。
此后 n 行,第 i 行输入 2i-1 个整数
a_i,1,a_i,2,... ,a_i,2i-1(-2×10^9≤ a_i,j≤ 2×10^9)
共计 Σ_i=1^n(2i-1)=n^2 个整数。
输出描述
输出一个整数,表示满足条件的路径可以取得的最大数值之和。

样例共 2 组

样例 1 · 在该样例中,可选取的最大路径为 第 1 行:取 1 ; 第 2 行:向右下方移动,取 4 ; 第 3 行:向正下方移动,取 8 。 总和为 1+4+8=13 ,且 |l-r|=1≤ 1 。
输入
3 1
1
2 3 4
5 6 7 8 9
输出
13
样例 2
输入
3 0
1
2 3 4
5 6 7 8 9
输出
12

算法解析依据充分

考点:动态规划

数据规模 n ≤ 300 | 限制 1 秒 / 256MB | 标准输入输出

题目画像

  • 数据规模:n ≤ 300
  • 元素值域:a_i ≤ 2000000000,j ≤ 2000000000(注意整数类型选择,避免溢出)
  • 复杂度门槛:允许 O(n²);若 n ≤ 300,O(n³) 通常也跑得动,需看具体常数。
  • 源站时限:1 秒(牛客口径,非本题专属门槛)

解题思路

推荐方向:动态规划

本题切入点

数字三角形上加了 |l−r| ≤ k 的约束(向左下、向右下的次数差有界):状态用 dp[i][j][d] 表示「到第 i 行第 j 列、向左比向右多走 d 步」的最大和,逐行转移后取 |d| ≤ k 的最优值;n≤300 时可用滚动数组或按可达状态压缩。

把问题拆成子问题,用状态表示「已处理到哪儿」,靠转移方程递推。

思路框架(动态规划 通法 · 非本题专属)

  1. 定义状态:dp[i] / dp[i][j] 表示什么(这是最关键的一步,状态定义错就全错)。
  2. 写转移方程:当前状态由哪些更小的状态推来。
  3. 确定初始条件与遍历顺序(保证用到的状态已算好)。
  4. 确定答案取哪个状态;数值大时全程取模。

实现要点:一般是「先枚举阶段,再枚举状态,最后枚举决策」三层循环;空间大时可滚动数组优化。

复杂度:时间 O(状态数 × 转移代价) | 空间 O(状态数)

该范式的通法易错点

  • 状态定义不完整(漏了必要维度),导致子问题之间有后效性。
  • 初始化写错(尤其「恰好」与「至多」的初值差别)。
  • 遍历顺序与依赖方向不一致。

对照本题

  • 数据规模 n ≤ 300,允许 O(n²);若 n ≤ 300,O(n³) 通常也跑得动,需看具体常数。
  • 元素值域最大到 2000000000 —— 求和 / 相乘时记得开 64 位整数。

样例解读

样例 1:输入 3 1 / 1 / 2 3 4 / 5 6 7 8 9 → 输出 13

在该样例中,可选取的最大路径为

第 1 行:取 1 ;

第 2 行:向右下方移动,取 4 ;

第 3 行:向正下方移动,取 8 。

总和为 1+4+8=13 ,且 |l-r|=1≤ 1 。

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本题来源:华为机试编程模拟题4。

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