京东 · SQL 查询 · 算法编程题
京东 SQL 查询 时限 1 秒 / 256 MB

题目描述

假设有两个表，分别是"orders"和"customers"，用于存储电商平台的订单信息和顾客信息。下面是两个表的结构和示例数据：
Table: orders
Orders Table
table {
width: 50%;
border-collapse: collapse;
margin: 20px auto;
}
th, td {
border: 1px solid #000;
padding: 8px;
text-align: center;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
order_id
customer_id
order_date
1
101
2023-07-01 10:00:00
2
102
2023-07-02 11:30:00
3
101
2023-07-03 15:45:00
4
103
2023-07-04 09:20:00
5
102
2023-07-05 14:10:00
Table: customers
Customers Table
table {
width: 50%;
border-collapse: collapse;
margin: 20px auto;
}
th, td {
border: 1px solid #000;
padding: 8px;
text-align: center;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
customer_id
customer_name
101
Alice
102
Bob
103
Carol
编写一个MySQL查询语句，查找每个顾客最后一次下单的订单信息，包括订单编号、顾客名称、以及最近下单日期。要求使用窗口函数和表联结进行解决。
Orders Table
table {
width: 50%;
border-collapse: collapse;
margin: 20px auto;
}
th, td {
border: 1px solid #000;
padding: 8px;
text-align: center;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
order_id
customer_name
order_date
3
Alice
2023-07-03 15:45:00
5
Bob
2023-07-05 14:10:00
4
Carol
2023-07-04 09:20:00

样例共 1 组

样例 1
输入
drop table if exists orders;
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATETIME
);

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date)
VALUES
  (1, 101, '2023-07-01 10:00:00'),
  (2, 102, '2023-07-02 11:30:00'),
  (3, 101, '2023-07-03 15:45:00'),
  (4, 103, '2023-07-04 09:20:00'),
  (5, 102, '2023-07-05 14:10:00');

drop table if exists customers;
CREATE TABLE customers (
  customer_id INT PRIMARY KEY,
  customer_name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO customers (customer_id, customer_name)
VALUES
  (101, 'Alice'),
  (102, 'Bob'),
  (103, 'Carol');
输出
order_id|customer_name|order_date
3|Alice|2023-07-03 15:45:00
5|Bob|2023-07-05 14:10:00
4|Carol|2023-07-04 09:20:00

算法解析依据充分

考点：SQL 查询

限制 1 秒 / 256MB ｜ SQL 题

题目画像

  • 源站时限：1 秒（牛客口径，非本题专属门槛）

解题思路

本题是 SQL 题：给出建表语句与目标结果，要求写出查询语句。

建议步骤

  1. 先读样例里的建表语句，理清有哪几张表、每张表的字段含义与关联键。
  2. 明确输出字段与输出顺序——排序、列名、小数位数通常都是得分点。
  3. 需要「按某维度统计」时用 GROUP BY 聚合，过滤分组结果用 HAVING。
  4. 需要排名或累计时用窗口函数（ROW_NUMBER()、RANK()、SUM() OVER）。
  5. 拿样例数据在本地跑一遍，确认输出与样例逐行一致。

易错点：排序方向写反；GROUP BY 后选了非分组字段；没做 ROUND 保留小数；空值参与聚合。

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本题来源：2023年秋招-京东-技术通用岗位-第七批笔试。

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