华为 · 动态规划 · 算法编程题
华为 动态规划 n ≤ 1e3 时限 1 秒 / 256 MB

题目描述

除夕之夜,小红正在为年夜饭准备一道名为“岁晚可可塔”的创意甜品。这道甜品由 n 层厚度均匀的巧克力蛋糕叠成,每一层都加入了不同比例的可可粉或糖浆。
具体来说,第 i 层蛋糕有一个“甜度值” a_i 。如果 a_i > 0 ,表示这一层口感香甜;如果 a_i < 0 ,则表示这一层由于可可含量过高而带有苦味。为了保证口感的连贯性,小红需要从这 n 层蛋糕中切出连续的非空区间 [l,r] 作为最终成品,使得这段蛋糕的甜度总和达到最大。
请你帮助小红计算出,在这 n 层蛋糕中,连续的一段蛋糕层所能达到的最大甜度总和是多少。

输入输出

输入描述
输入共包含两行:
第一行包含一个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 1000 ),代表可可塔的总层数。
第二行包含 n 个整数 a_1, a_2, ..., a_n ,用空格分隔,表示每一层蛋糕的甜度值。每个甜度值的范围为 [-100000, 100000] 。
输出描述
输出一个整数,表示连续的一段蛋糕层能够达到的最大甜度总和。

样例共 1 组

样例 1 · 在样例中, n=7 ,各层的甜度值分别为 [2, -4, 3, -1, 2, -4, 3] 。 若选择第 3 层到第 5 层(对应的甜度值为 3, -1, 2 ),其甜度总和为 3 + (-1) + 2 = 4 。 经计算,这是所有连续方案中所能得到的最大甜度总和。
输入
7
2 -4 3 -1 2 -4 3
输出
4

算法解析依据充分

考点:动态规划

数据规模 n ≤ 1e3 | 限制 1 秒 / 256MB | 标准输入输出

题目画像

  • 数据规模:n ≤ 1e3
  • 复杂度门槛:允许 O(n²);若 n ≤ 300,O(n³) 通常也跑得动,需看具体常数。
  • 源站时限:1 秒(牛客口径,非本题专属门槛)

解题思路

推荐方向:动态规划

本题切入点

最大子段和(Kadane):dp[i] = max(a_i, dp[i−1] + a_i),一路取最大值即为答案。

把问题拆成子问题,用状态表示「已处理到哪儿」,靠转移方程递推。

思路框架(动态规划 通法 · 非本题专属)

  1. 定义状态:dp[i] / dp[i][j] 表示什么(这是最关键的一步,状态定义错就全错)。
  2. 写转移方程:当前状态由哪些更小的状态推来。
  3. 确定初始条件与遍历顺序(保证用到的状态已算好)。
  4. 确定答案取哪个状态;数值大时全程取模。

实现要点:一般是「先枚举阶段,再枚举状态,最后枚举决策」三层循环;空间大时可滚动数组优化。

复杂度:时间 O(状态数 × 转移代价) | 空间 O(状态数)

该范式的通法易错点

  • 状态定义不完整(漏了必要维度),导致子问题之间有后效性。
  • 初始化写错(尤其「恰好」与「至多」的初值差别)。
  • 遍历顺序与依赖方向不一致。

对照本题

  • 数据规模 n ≤ 1e3,允许 O(n²);若 n ≤ 300,O(n³) 通常也跑得动,需看具体常数。

样例解读

样例 1:输入 7 / 2 -4 3 -1 2 -4 3 → 输出 4

在样例中, n=7 ,各层的甜度值分别为 [2, -4, 3, -1, 2, -4, 3] 。

若选择第 3 层到第 5 层(对应的甜度值为 3, -1, 2 ),其甜度总和为 3 + (-1) + 2 = 4 。

经计算,这是所有连续方案中所能得到的最大甜度总和。

解析由校招宝本地引擎整理(依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号),非官方题解,仅供思路参考。

本题来源:2026年-华为-1月22号开发岗。

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