在一次高纬度时空实验中,科学家捕获了两段来自不同宇宙的时间序列信号,分别记为序列 A 和序列 B 。 为了分析这两段信号的潜在关联,需要找到它们之间“共鸣度”最高的子序列对。 1. 子序列 (Subsequence) :从一个序列中删除任意数量(可以为零)的元素,保持剩下元素的相对顺序不变,所得到的新序列。例如, [2, 5] 是 [1, 2, 3, 4, 5] 的一个子序列,但 [5, 2] 不是。 2. 共鸣度 (Resonance Score) :对于两个等长的序列,其共鸣度定义为对应位置元素之差的绝对值之和。 例如,对于序列 X = [x_1, x_2] 和 Y = [y_1, y_2] ,它们的共鸣度为: S = |x_1 - y_1| + |x_2 - y_2| 您的任务是,分别从原始时间序列 A 和 B 中,找出一对长度相同的非空子序列,使得它们的共鸣度最大,并返回这个最大值。
1. 第一行 : 两个整数 N 和 M ,分别代表序列 A 和序列 B 的长度。 1 ≤ N, M ≤ 500 2. 第二行 : N 个整数,代表序列 A 的元素。 每个元素的取值范围为 [-1000, 100] 。 3. 第三行 : M 个整数,代表序列 B 的元素。 每个元素的取值范围为 [-1000, 100] 。
输出一个整数,表示可找到的最大共鸣度。
3 3 1 3 5 2 4 6
6
2 2 1 2 3 4
4
考点:动态规划
数据规模 N ≤ 500 | 限制 3 秒 / 256MB | 标准输入输出
推荐方向:动态规划
本题切入点
两序列各取等长子序列使 Σ|差| 最大:dp[i][j] = 以 A[i]、B[j] 配对结尾时的最大共鸣度,转移取「配对/跳过」的最大值,N,M≤500 时 O(NM) 可行。
把问题拆成子问题,用状态表示「已处理到哪儿」,靠转移方程递推。
思路框架(动态规划 通法 · 非本题专属)
实现要点:一般是「先枚举阶段,再枚举状态,最后枚举决策」三层循环;空间大时可滚动数组优化。
复杂度:时间 O(状态数 × 转移代价) | 空间 O(状态数)
该范式的通法易错点
对照本题
样例 1
3 3 / 1 3 5 / 2 4 66样例 2
2 2 / 1 2 / 3 44解析由校招宝本地引擎整理(依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号),非官方题解,仅供思路参考。
本题来源:2025年秋招-华为-11月12号开发岗。