在一个基因工程研究项目中，科学家们获得了一批基因序列样本 G_0 。 这批样本的数量为 N ，其中 N 是一个偶数，且 1 ≤ N ≤ 500 。 每个基因序列都有一个整数ID，ID值可能会重复出现。 为了进行对比实验，需要将这批样本 G_0 分成两个小组：实验组 G_A 和对照组 G_B 。 分组必须遵循以下严格的实验标准： 1. 数量均等 : 两个小组的基因序列样本数量必须完全相等，即 |G_A| = |G_B| = (N/2) 。 2. 组内ID唯一性 : 在同一个小组内，所有基因序列的ID必须是唯一的。 3. 有序排列 : 输出时，两个小组内的基因序列ID都必须按升序排列。 4. 实验组复杂度最小化 : 为了确保实验结果的准确性，实验组 G_A 的“基因复杂度”（定义为组内所有ID的总和 Σ_id ∈ G_A id ）必须达到最小值。 您的任务是设计一个算法，根据给定的初始样本集合 G_0 ，找出满足上述所有条件的最优分组方案。 如果存在这样的方案，请输出两个小组的ID列表。 如果无法找到任何满足条件的分组方案，则输出 `null`。
一个包含 N 个正整数的数组，代表初始基因序列样本集合 G_0 的ID列表。 数组长度 N 的范围为 [1, 500] 。
如果存在有效分组，输出两行。 第一行是实验组 G_A 的ID列表（升序），第二行是对照组 G_B 的ID列表（升序）。 ID之间用空格隔开。 如果不存在有效分组，则输出字符串 `null`。
1 1 2 4 3 6
1 2 3 1 4 6
1 1 1 2
null
考点：排序
数据规模 N ≤ 500 ｜ 限制 3 秒 / 256MB ｜ 标准输入输出
参考方向：排序
先用 O(n log n) 排序把无序变有序，后续处理往往就简单了。
思路框架（排序 通法 · 非本题专属）
实现要点：在 C++ 中用 std::sort，Python 用 sorted()；注意自定义比较函数的严格弱序。
复杂度：时间 O(n log n) ｜ 空间 O(log n) ~ O(n)
该范式的通法易错点
对照本题
本题在源数据中没有官方考点标签，方向由题面特征推断，仅供参考。
样例 1
1 1 2 4 3 61 2 3 / 1 4 6样例 2
1 1 1 2null解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2025年秋招-华为-11月06号留学生开发岗。