在图像任务中，卷积层要对多通道输入做滑窗加权求和。现在请你实现“多通道、单输出通道”的二维卷积：同一位置上，各输入通道卷积结果累加得到输出值，不做激活与归一化。 · 输入张量形状：(C, H_in, W_in)，共 C 个通道，每个通道是H_in × W_in的二维数组。 · 卷积核形状：(C, K_h, K_w)，每个通道配一张K_h × K_w的核，通道数与输入相同。 · 步长与填充：步长为stride（整数 ≥ 1），四周以 0 填充padding层。 · 计算方式： 1) 先在输入四周补 0，得到尺寸(C, H_in + 2*padding, W_in + 2*padding)。 2) 以步长stride滑动大小为K_h × K_w的窗口；若窗口越界（不足以覆盖核），该位置跳过。 3) 对每个窗口：逐通道与对应核做逐元素相乘并求和，再把各通道和相加，得到该格的输出值。 · 输出张量形状为(H_out, W_out)，其中 H_out = (H_in + 2*padding - K_h) // stride + 1 W_out = (W_in + 2*padding - K_w) // stride + 1 · 所有输入与输出均为整数。
· 第1行：C H_in W_in · 接下来C * H_in行：按“通道 1 的 H_in 行，再通道 2 的 H_in 行，…”的顺序，每行含W_in个整数 · 下一行：C K_h K_w（C 必与第一行一致） · 接下来C * K_h行：按通道顺序，每个通道给出K_h行、每行K_w个整数 · 最后一行：stride padding
· 输出H_out行、每行W_out个整数，空格分隔
1 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 2 1 0 0 1 1 0
6 8 12 14
考点：模拟
限制 1 秒 / 256MB ｜ 标准输入输出
推荐方向：模拟
本题切入点
多通道单输出卷积：先补 padding，再以 stride 滑窗，把各通道与对应核的乘积和相加得到该格输出，越界窗口跳过。
不涉及复杂算法，把题目描述的流程原样翻译成代码逐步执行即可。
思路框架（模拟 通法 · 非本题专属）
实现要点：结构上通常是一个外层循环包住若干 if/else 分支；只要状态定义清楚，正确率很高。
复杂度：时间 O(操作次数) ｜ 空间 O(状态数)
该范式的通法易错点
样例 1：输入 1 3 3 / 1 2 3 / 4 5 6 / 7 8 9 / 1 2 2 / 1 0 / 0 1 / 1 0 → 输出 6 8 / 12 14
· 形状计算：H_out=(3+2*0-2)//1+1=2，W_out 同理为 2，输出为 2×2。
· 位置(0,0)窗口=[[1,2],[4,5]]，与核[[1,0],[0,1]]逐元素相乘并求和：11+20+40+51=6。
· 位置(0,1)窗口=[[2,3],[5,6]] → 21+30+50+61=8。
· 位置(1,0)窗口=[[4,5],[7,8]] → 41+50+70+81=12。
· 位置(1,1)窗口=[[5,6],[8,9]] → 51+60+80+91=14。
解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2025年秋招-华为-11月06号留学生AI岗。