· 任务: 给定一行数据，描述一个长度为 seq_len、每步维度为 x_dim 的输入序列。使用一个固定参数的 LSTM 对序列做前向计算，并输出每个时间步隐藏向量的首元素 h_t[0]。 · 模型设定: · 记忆单元个数 m=5。 · 初始状态 s0 为全1向量，h0 为全0向量。 · 四门权重与偏置全为0，因此每步都有 i=f=o=0.5、g=0，递推得到 s_t=0.5^t·s0，h_t=0.5·tanh(s_t)。故 h_t[0]=0.5·tanh(0.5^t)。 · 说明: 输出与具体输入值无关（由固定参数决定），仅与 seq_len 有关；这样仍符合“按所给 LSTM 前向形式计算并取首元素”的题意。
· 一行: seq_len x_dim 后接 seq_len·x_dim 个浮点数（按行平铺）。
· 一行: 依次输出 t=1..seq_len 的 h_t[0]，用空格分隔，四舍五入到小数点后三位，去掉多余尾零；数值为0统一输出0.0。
3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0.231 0.122 0.062
考点：模拟
限制 1 秒 / 256MB ｜ 标准输入输出
推荐方向：模拟
本题切入点
题目已把 LSTM 递推化简成闭式：s_t = 0.5ᵗ·s0、h_t = 0.5·tanh(s_t)，因此只需按 seq_len 迭代输出 h_t[0]，格式化到三位小数。
不涉及复杂算法，把题目描述的流程原样翻译成代码逐步执行即可。
思路框架（模拟 通法 · 非本题专属）
实现要点：结构上通常是一个外层循环包住若干 if/else 分支；只要状态定义清楚，正确率很高。
复杂度：时间 O(操作次数) ｜ 空间 O(状态数)
该范式的通法易错点
样例 1：输入 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 → 输出 0.231 0.122 0.062
因 s0≠0，h1[0]=0.5·tanh(0.5)=0.231，h2[0]=0.5·tanh(0.25)=0.122，h3[0]=0.5·tanh(0.125)=0.062（四舍五入到小数点后三位）。
解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2025年秋招-华为-10月10号AI岗。