💻 电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
京东 · 排序 · 算法编程题
京东
排序
时限 1 秒 / 256 MB
题目描述
【背景】：电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估，以确定优秀商家和需要改进的商家。 【原始表】： merchants_underline （商家）表: · merchant_id (商家 ID): 商家的唯一标识符，INT · merchant_name (商家名称): 商家的名称，VARCHAR(50) · industry (行业): 商家所属的行业，VARCHAR(20) sales_underline （销售）表: · sale_id (销售 ID): 销售记录的唯一标识符，INT · merchant_id (商家 ID): 关联商家表的商家 ID，INT · sale_amount (销售金额): 销售的金额，DECIMAL(10, 2) refunds_underline （退款）表: · refund_id (退款 ID): 退款记录的唯一标识符，INT · merchant_id (商家 ID): 关联商家表的商家 ID，INT · refund_amount (退款金额): 退款的金额，DECIMAL(10, 2) satisfaction_underline （满意度）表: · satisfaction_id (满意度 ID): 满意度记录的唯一标识符，INT · merchant_id (商家 ID): 关联商家表的商家 ID，INT · satisfaction_score (满意度得分): 客户对商家的满意度得分，INT（1 - 100 分） 【要求】：根据上述表格，查询出商家的总销售金额、总退款金额、平均满意度得分。查询结果按照商家ID升序排列。要求查询出来的表格的字段如下： · merchant_id: 商家 ID。 · merchant_name ：商家名称。 · total_sales_amount: 总销售金额。 · total_refund_amount: 总退款金额。 · average_satisfaction_score: 平均满意度得分。（round保留2位小数） 【示例】 merchants_underline （商家）表:
sales_underline （销售）表:
refunds_underline （退款）表:
satisfaction_underline （满意度）表:
【按要求查出来的表】
【解释】 上述示例中merchant_id是1的商家名称是商家A，总销售额是5000+4000 = 9000；退款总金额是1000，满意度得分是（80+70）/2 = 75
样例共 1 组
样例 1
输入
DROP TABLE IF EXISTS merchants_underline;
DROP TABLE IF EXISTS sales_underline;
DROP TABLE IF EXISTS refunds_underline;
DROP TABLE IF EXISTS satisfaction_underline;
-- 创建表
CREATE TABLE merchants_underline (
merchant_id INT PRIMARY KEY,
merchant_name VARCHAR(50),
industry VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE sales_underline (
sale_id INT PRIMARY KEY,
merchant_id INT,
sale_amount DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE refunds_underline (
refund_id INT PRIMARY KEY,
merchant_id INT,
refund_amount DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE satisfaction_underline (
satisfaction_id INT PRIMARY KEY,
merchant_id INT,
satisfaction_score INT
);
-- 插入数据
INSERT INTO merchants_underline (merchant_id, merchant_name, industry)
VALUES (1, '商家 A', '服装'),
(2, '商家 B', '电子产品');
INSERT INTO sales_underline (sale_id, merchant_id, sale_amount)
VALUES (1, 1, 5000.00),
(2, 2, 8000.00),
(3, 1, 4000.00),
(4, 2, 6000.00);
INSERT INTO refunds_underline (refund_id, merchant_id, refund_amount)
VALUES (1, 1, 1000.00),
(2, 2, 1500.00);
INSERT INTO satisfaction_underline (satisfaction_id, merchant_id, satisfaction_score)
VALUES (1, 1, 80),
(2, 2, 90),
(3, 1, 70),
(4, 2, 60);
select * from merchants_underline;
select * from sales_underline;
select * from refunds_underline;
select * from satisfaction_underline;输出
merchant_id|merchant_name|total_sales_amount|total_refund_amount|average_satisfaction_score 1|商家 A|9000.00|1000.00|75.00 2|商家 B|14000.00|1500.00|75.00
算法解析依据一般
考点：排序
限制 1 秒 / 256MB ｜ 核心代码模式（实现给定函数）
题目画像
- 源站时限：1 秒（牛客口径，非本题专属门槛）
解题思路
参考方向：排序
先用 O(n log n) 排序把无序变有序，后续处理往往就简单了。
思路框架（排序 通法 · 非本题专属）
- 排序后很多性质变简单：相邻关系、前缀性质、二分可行。
- 若题目禁止使用排序库函数，则手写快排/归并（归并还能顺带求逆序对）。
- 排序常与其他范式组合，比如「排序 + 贪心」「排序 + 二分」「排序 + 双指针」。
实现要点：在 C++ 中用 std::sort，Python 用 sorted()；注意自定义比较函数的严格弱序。
复杂度：时间 O(n log n) ｜ 空间 O(log n) ~ O(n)
该范式的通法易错点
- 自定义比较函数不满足严格弱序会导致运行时崩溃。
- 排序后丢失原始下标，题目需要下标时记得用 pair 一起排。
本题在源数据中没有官方考点标签，方向由题面特征推断，仅供参考。
样例
样例 1
- 输入：
DROP TABLE IF EXISTS merchants_underline; / DROP TABLE IF EXISTS sales_underline; / DROP TABLE IF EXISTS refunds_underline; / DROP TABLE IF - 输出：
merchant_id|merchant_name|total_sales_amount|total_refund_amount|average_satisfaction_score / 1|商家 A
解析由校招宝本地引擎整理（依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号），非官方题解，仅供思路参考。
本题来源：2024年秋招-京东-测试岗-第2批笔试。
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