OPPO · 动态规划 · 算法编程题
OPPO 动态规划 n ≤ 1e5 时限 1 秒 / 256 MB

题目描述

小欧有一个字符串,她要从字符串的开头走到字符串的结尾,初始时小欧在字符串开头。
她每次可以花费"两个位置字母 ASCII 码值之差的绝对值"的代价走到下一个位置,或花费 "2 的位置距离减一次方"的代价走到下一个与此位置字母相同的位置。
例如字符串 aba,小欧可以先花费 1 的代价从 'a' 走到 'b' 再花费 1 的代价从 'b' 走到 'a' ,也可以直接花费 2^1 的代价直接从前面的 'a' 走到后面的 'a' (两个 'a' 的距离为 2)。
求小欧从字符串开头走到结尾需要花费的最小代价。

输入输出

输入描述
第一行输入一个整数 n(1 ≤ n ≤ 10^5) 。
第二行输入一个长度为 n 的仅由小写字母组成的字符串。
输出描述
输出一个整数表示答案。

样例共 1 组

样例 1 · 如题目描述。
输入
3
aba
输出
2

算法解析依据充分

考点:动态规划

数据规模 n ≤ 1e5 | 限制 1 秒 / 256MB | 标准输入输出

题目画像

  • 数据规模:n ≤ 1e5
  • 复杂度门槛:只允许 O(n log n) 及更优,朴素 O(n²) 会超时。
  • 源站时限:1 秒(牛客口径,非本题专属门槛)

解题思路

推荐方向:动态规划

本题切入点

在字符串上求最小代价路径,属于 DAG 最短路:dp[i] = min(dp[i−1] + |差|, 最近的同字符位置转移 + 2^距离),注意 2 的幂会很大需取上限截断。

把问题拆成子问题,用状态表示「已处理到哪儿」,靠转移方程递推。

思路框架(动态规划 通法 · 非本题专属)

  1. 定义状态:dp[i] / dp[i][j] 表示什么(这是最关键的一步,状态定义错就全错)。
  2. 写转移方程:当前状态由哪些更小的状态推来。
  3. 确定初始条件与遍历顺序(保证用到的状态已算好)。
  4. 确定答案取哪个状态;数值大时全程取模。

实现要点:一般是「先枚举阶段,再枚举状态,最后枚举决策」三层循环;空间大时可滚动数组优化。

复杂度:时间 O(状态数 × 转移代价) | 空间 O(状态数)

该范式的通法易错点

  • 状态定义不完整(漏了必要维度),导致子问题之间有后效性。
  • 初始化写错(尤其「恰好」与「至多」的初值差别)。
  • 遍历顺序与依赖方向不一致。

对照本题

  • 数据规模 n ≤ 1e5,只允许 O(n log n) 及更优,朴素 O(n²) 会超时。

样例解读

样例 1:输入 3 / aba → 输出 2

如题目描述。

解析由校招宝本地引擎整理(依据源站考点标签 / 人工判题标注 / 题面规模信号),非官方题解,仅供思路参考。

本题来源:2024年秋招-OPPO-数据分析岗笔试。

‹ 上一题 全部编程题 下一题 ›
编程算法题为只读内容:无需作答,直接看题与解析 · 本站不提供在线判题 · 解析由校招宝本地引擎整理,非官方题解