开立医疗
🏢 企业简介
总部深圳
深耕医疗器械与生物制药交叉领域的开立医疗，总部位于深圳，是国内专注于医用超声、内镜等高端医疗设备研发制造的民营企业，在生命科学与临床诊断设备行业具有领先的技术积累与市场地位。公司围绕影像诊断与治疗技术持续布局核心专利与产品线，业务覆盖研发、制造与全球化销售。目前在北京、武汉、深圳等城市开放校园招聘，为应届生提供研发工程、临床应用、算法与软件等方向的成长平台，依托深圳总部的创新资源与多区域协同布局，新人可深度参与高端医疗装备的攻关项目，在国产医疗器械升级与生命科学产业快速发展中获得清晰职业前景。
📍 主要办公地点
📋 招聘信息（42 条）
2026-06-25 · 校招
校园大使
📊 招聘数据概览
本档案收录 开立医疗 在招校招岗位 42 条。工作地点覆盖 深圳、北京、武汉、上海；招聘批次含 校招、27届暑期实习、27届校招、秋招；面向 2027、2024 届毕业生；学历要求以 硕士 为主；最近一次信息更新于 2026-08-27。
📍 工作城市
🎓 学历要求
🗓️ 招聘批次
👥 面向届别
数据由校招宝在招岗位库实时聚合（统计时间 2026-10-12），全部可在本站岗位详情页核实。
📝 笔面经精华（1 篇）
✍️ 笔面试经验 1 篇
🔑 核心要点
- 小数据集用迁移学习：冻结底层只训最后一层或微调后几层
- 二元分类抗样本不平衡指标：召回率、AUC、查全率，非准确率
- 大题考Dataset代码review：训练loss降但验证Dice低，需找bug
- 考察范围含深度学习、Transformer、大模型微调、聚类、CV数据集
⚠️ 注意事项
- 少量数据勿全量重训，易过拟合
- 准确率受正负样本比例影响，不平衡时不可靠
- 验证Dice低常因数据增强/预处理或标签处理有误
💡 实用建议
- 重点复习迁移学习冻结层与微调策略
- 熟悉分类指标在类别不平衡下的适用性
- 练习医疗图像分割Dataset代码排查与调试
数据来源：牛客网用户匿名分享，经校招宝提炼聚合展示，原始内容不提供。