小红书
📋 招聘信息（657 条）
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📝 笔面经精华（37 篇）
✍️ 笔面试经验 35 篇
🔑 核心要点
- 端侧函数调用：schema 设计与参数填充准确率
- 追问真实用户体感，线程数模拟性能会被质疑
- RAG 提升要报 HIT@5/MRR@5 具体数值
- 父子索引（父 1024/子 256）设计逻辑必答
- 伪标签噪声控制与集成的验证边界会被设问
- 全参数微调与 LoRA 的选择依据要能落地
⚠️ 注意事项
- 8 秒级响应不可含糊，端侧优化要落到手段
- 报 RAG 提升须区分自合成与真实样本可信度
- 只有个人项目缺业务实习，会被重点追问
- 八股范围广，MySQL与网络是重灾区，需系统复习
- SQL题常考连续行为与TopN，注意并列取小等边界条件
💡 实用建议
- 把个人项目按“指标-消融-边界”重写一遍
- 备“端侧价值不止降本”：隐私与低延迟场景
- 说得出对苹果 FM、阿里 MNN 的评价指标
- 优先刷SQL窗口函数与留存/连续登录类题型
- 整理MySQL索引、事务、日志、MVCC一页纸笔记
🏢 公司口碑 2 篇
🔑 核心要点
- 本科9000大专8000，前3个月新手保护期无业绩压力
- 师傅一对一带教，3个月可做店长，晋升快
- 纯大学生团队，平均23岁，无酒桌文化办公室政治
- 线上运营为主，不搞地推发传单，客户咨询再带看
- 五险一金入职即买，提供宿舍，应届生免佣租房
- 校招生可主O项目，有充分放权
⚠️ 注意事项
- 内容为求职者个人观点，仅供参考
- 晋升速度描述较快，需核实实际达成条件
- 薪资为本科9000大专8000，注意岗位与地区差异
- 补位别过度，避免挤占自身本职时间
- 方案设计初期就要考虑边缘条件
💡 实用建议
- 第一份工作优先看带教和成长路径而非薪资
- 入职前核实薪资、晋升、住宿等具体细节
- 可通过评论区或私信进一步了解岗位信息
- 主动串联业务产品，做项目懂王
- 提前熟悉分库分表等新技术栈
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